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AZ501-92

Abenteuer Python: Grundlagen neuronale Netze

Beschreibung

Grundlagen künstlicher neuronaler Netze mit TensorFlow
In diesem Modul tauchen Sie in die Welt der künstlichen Intelligenz ein, indem sie künstliche neuronale Netze mit TensorFlow und Keras erstellen und trainieren. Sie werden lernen, wie diese leistungsstarken Modelle funktionieren und wie sie sie nutzen können, um erstaunliche Anwendungen wie Handschriftenerkennung und Bildklassifizierung zu entwickeln.
Inhalt:
Einführung in künstliche neuronale Netze (KNN)
- Was sind KNN und wie funktionieren sie?
- Architektur und Funktionsweise von KNN
Erstellen von KNN mit TensorFlow und Keras
- Einführung in TensorFlow und Keras
- Aufbau und Konfiguration von KNN
- Trainieren und Evaluieren von KNN
Anwendungsbeispiele für KNN
- Handschriftenerkennung
- Bildklassifizierung

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